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华为麒麟980,10如何打造未来手机安全的制胜之道

2019-09-22 06:36

原标题:厉害了!华为麒麟980 inSE方案通过EMVCo认证

随着社会发展,智能手机已经完全融入到了我们每个人生活、工作中,智能手机也给我们带来了各种便利。以笔者个人切身体会最深刻的应该是移动支付,现在出门都不带钱包了,无论是支付宝还是微信,现在是个商超都能移动支付,几乎所有街边的小商店也赶上了移动支付的浪潮。

在10月20号当天,Mate 10发布的消息在朋友圈刷屏。作为华为手机“Mobile AI”战略构想和“开启移动智能时代”的代表作,外界自然对其智能化的特性充满了好奇心。

​最近,华为的麒麟980芯片inSE方案通过了EMVCo认证。

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2017年下半年的手机市场,开始都在强调“人工智能”这个词。掌握自研芯片能力的苹果以及华为相继发布了带有人工智能的A11 Bionic 以及麒麟970处理器,在随后推出的旗舰产品上将人工智能进行功能、应用落地。

对于Mate 10的关注点,舆论更多聚焦在麒麟970智能手机芯片、全新徕卡双摄和FullView Display全面屏等方面,不过懂懂笔记除了对上述配置关心以外,最感兴趣的则是华为手机在用户信息安全(隐私保护)方面的倾注。

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但随之而来的问题也是很严重的,骚扰电话、垃圾短信、网络诈骗、信息泄露等等,更有甚的已经严重影响到我们的正常生活,据《2019年手机安全报告》显示,仅在2019年第一季度,相关机构共接到手机诈骗举报1391起,其中诈骗申请为571起,涉案总金额高达306.1万元,人均损失5360元。智能在方便我们生活的同时,也给我们带来了一定的风险,所以,选择一款在安全上有保障的智能手机就成了买手机的首要指标。

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安全性能不像外观颜值、拍照美颜等抓人眼球,它的研发投入大、耗时久、见效慢,但是一旦成势却能够形成强大壁垒。Mate 10在安全能力上的再次突破,彰显了华为手机在战略上一条秘而不宣的隐线。

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行业也在密切关注其余两家高端芯片巨头高通以及三星,不过最近高通也正式发布了骁龙845,终于将人工智能加入到芯片之中。对于竞争激烈的手机市场来说,高通骁龙845的到来已经归属为迟到的范畴。如果以麒麟970为标杆对象,那么在AI性能上骁龙845又是否合格呢?

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从EMVCo公布信息来看,麒麟980芯片搭载的是海思V500安全芯片,使用了封装体叠层技术。

面对如此复杂与严峻的手机安全形势,对手机安全问题一直十分重视的华为,在今年发布的旗舰机型华为P30系列上搭载了华为自研的麒麟980芯片,将手机安全级别提升到了新的高度。

1、从AI架构开始说起......

图|华为消费者业务副总裁、大中华区总裁朱平

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在当前手机市场同质化愈发明显的境况下,Mate如何突出这一特点,如何打造独特的用户体验,让自身“On-Device AI Cloud AI”的特色成为差异化的独门利器,是懂懂笔记最希望了解到的。而通过与华为消费者业务副总裁、大中华区总裁朱平的深入交流,这个战略思路也逐渐清晰起来。

打开EMVCo的文档,我们可以知道在今年的8月就已经发布了信息。芯片是由台积电在台南的工厂生产,测试实验室为全球最大的独立安全评估实验室:BRIGHTSIGHT。

底层技术升级 为信息安全保驾护航

人工智能的实现需要云端以及端侧的相互配合,才能够最终实现完美的使用体验。这一年来,人工智能逐渐从云侧向端侧迁移,但是手机作为目前最优秀的人工智能端侧设备,所缺乏的依旧是强大的算力支持。

“TEE inSE安全平台,落实央行强化支付安全政策,首家通过金融级评估测试。”在交流中,朱平提到的这个话题令人印象深刻。如何衡量安全保护的能力,简而言之可以从高度和深度去理解。朱平强调的这个点是Mate 10的手机盾已经达到的安全等级“高度”——首个落实央行强化支付安全政策,首家通过金融级评估测试的手机U盾安全产品。

什么是inSE?

随着越来越多的人将身份证、银行卡甚至于车辆锁信息录入至手机中,核心信息的安全成为了厂商及消费者关注的重点。目前,大多数手机是在手机中嵌入独立的安全芯片,安全芯片通过外部接口与手机主芯片进行通信,不能排除暴力拆除带来的信息安全泄露风险。

如何提升AI运算能力是目前手机芯片都在思考的问题,而各家也都在AI架构上给出了不同方式的解决方案。

当然,决定任何事物高度的基础,取决于基础(深度)的累积。

现在大多数手机是在手机中嵌入独立的安全芯片,安全芯片通过外部接口与手机主芯片进行通信,不能排除暴力拆除带来的安全风险。

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麒麟970在CPU、GPU、ISP之外,集成专用独立硬件处理单元NPU,用于处理AI任务。由此形成的创新HiAI移动计算架构,提供了更强的AI运算力,相比于四个Cortex-A73核心有大约25倍性能和50倍能效优势,可以提升手机在图像识别、语音交互、智能拍照等方面的能力,让手机“更懂你”。

Mate 10主打的AI功能,强调将很多云端实现的AI转移到手机端实现,即华为麒麟970的端 云协同模式,提供了用户安全隐私和处理性能方面更为智能、安全的解决方法。这背后的技术实力,展现出的是Mate 10在信息安全能力上的深度、厚度。

华为将安全引擎集成在手机主芯片中,形成一个整体的安全解决方案,无法暴力拆解,拥有更高的安全性能。当然采用inSE方案的好处非常明显。

华为将安全引擎集成在麒麟980芯片中,形成一个整体的安全解决方案,手机不获取与保留任何交易信息,且无法通过暴力途径拆解,让华为P30系列拥有更高的安全性能,而麒麟980芯片获得EMVCo认证正是华为在安全方面努力成果的最好表现,大幅提升隐私数据本地处理的安全性。

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安全能力是虽然不是Mate 10在AI研发方面的全部特性,却是懂懂笔记最为关心的一点,除了突出差异化策略,它还将未来手机竞逐的主场,拉进了华为手机多年来打造的优势领域。“华为在人工智能技术构建了平台级的能力。我们在此之上形成的功能,则是源于我们对于用户更好体验的追求,用户体验提升是AI的核心价值。”朱平对此作了总结。

从性能上来看,inSE芯片计算性能和功耗表现是传统方式的几倍,这样inSE能够支持满足消费者实际需求的多安全应用,而不是有限的几个应用。

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不同于麒麟970,骁龙845的机器学习架构看上去“更弹性”,通过Kryo 385定制架构(CPU)、Adreno 630(GPU)、Hexagon 685(DSP)等单元在终端异步运算数据。不过说到底,其实就是通过集成的AI算法,帮助提升处理器、乃至手机的性能以及功能体验。官方声称,骁龙845能够提供三倍于骁龙835的AI计算能力。和麒麟970的选择相同,未来高通也将提供开放AI平台生态系统给生态伙伴,构建起强大的生态内应用。

韦德国际1946手机版官网 ,用户体验,尤其是安全性能方面的体验,是华为Mate系列诞生至今最为关键的一条隐线。可以说,从2013年Mate一代诞生至今,安全问题一直被高度重视,它并没有被作为产品的宣传主线,却在每一代产品中被默默夯实,直到Mate 10引爆用户的深层需求。

从安全性看eSE芯片与手机SoC主芯片在一起,减少外部芯片间的物理连线,降低通信链路泄露的风险,避免外置eSE芯片有可能被暴力破解或者更换的机会,而且也降低了手机厂商在硬件、软件适配上的难度。

如果说我们无法直接感知到数据的加密,接下来要说到的能力你一定可以切身体验到,并且也只有华为自研芯片的手机才有的优势!身边不少华为用户都亲身感受到,伪基站信息已经很久没收到过了,为什么?因为自麒麟950起,华为已经拥有了芯片级的伪基站侦测技术,麒麟980在伪基站防御方面的能力进一步提升。针对新出现的伪基站攻击方式,麒麟980进一步在芯片层面增加了安全机制,全面升级了识别2G伪基站的技术,同时业内率先支持识别4G伪基站,提升用户在移动通信网络下的安全能力,大大降低了受诈骗的概率,保护用户的财产和信息安全。

那这两种方案,谁的设计能够发挥更好的效用呢?我们都知道原本的手机芯片中拥有CPU、GPU等部分,它们有着各自的职能,CPU是一切的核心,GPU去负责图像渲染。当我们试图将AI计算放置到它们身上时,势必将占用一定的资源,和原本进行的任务之间存在着相互触碰的区域,甚至出现增加能耗的情况,降低运算速度。而独立的NPU则不会出现类似的问题,它将完全参与到AI任务中,全面提升AI预算能力。

朱平提到Mate系列,用了“DNA”这个词去描述四年来一脉相承的专注,“它本身就有着DNA或者品牌IP,比如在续航、拍照、流畅性,尤其是安全,作为Mate系列手机的核心DNA,我们每一代产品都在这些核心DNA上持续地优化和深入。

EMVCo是什么?

共建移动互联网安全生态 成就贴身的安全支付助手

同时,由于麒麟芯片是应用于华为自己的机型中,所以它能够实现从底层到系统应用全面联合来提供AI体验。但是这一点是骁龙845所不具备的,骁龙845虽然提供了人工智能平台,却不能够要求手机厂商依托于此来专门开发基于平台AI特性的应用服务。

对于从2013年就关注Mate产品的懂懂笔记来说,其DNA尤其是安全性能方面的倾注可谓历历在目。

EMVCo于1999年2月成立,如今的卡组织成员有六家,分别是AmericanExpress、Discover、JCB、Mastercard、银联和Visa。全球58.9%的有卡支付都是基于EMV规范,EMVCo的商业和技术合作伙伴遍布全球。

接下来回到文章开头介绍到的移动支付场景,看似简单的操作背后是复杂困难的安全保障做支撑,相比其他厂商的支付服务,华为Pay是国内首个基于安全芯片的便捷手机支付,确保了芯片级的安全保障,华为这一独创的安全方案从根本上保证了华为P30系列产品的支付安全,也因为华为 Pay 对于安全的持续重视和创新,华为 Pay通过了国际上严苛的PCI DSS支付安全认证,让华为P30系列拥有更高的安全性能。

这一点在高通官方“更丰富的拍摄、语音、XR和游戏体验” 的表述中可以看到,骁龙845并没有提及AI具体落地的应用。从一款产品的成本来考量,骁龙845的优质体验势必需要通过高端机型来实现,而近些年骁龙芯片的高端市场份额在不断压缩,所以具体的商用会是如何仍旧有着一丝担忧。

2013年1月7日,华为Mate面世,初生牛犊不怕虎的特点,让其决定大胆启用了6.1英寸大屏和自研的4核海思K3V2芯片。包括次年4月推出的华为Mate 2,其安全性能的提现主要集中在了华为软件开发能力上,包括安全应用、系统功能方面。但是从Mate 2采用的910处理器开始,华为手机在安全能力上“软硬结合”的思路已经开始扎根。

EMVCo围绕8个技术点发布了相关的EMV技术规范:接触式卡支付、非接支付、移动支付、支付Tokenisation、二维码、安全远程商业、2nd Gen、3D Secure。未来EMVCo还将对物联网、人工智能等领域开展研究。

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而在搭载麒麟970的华为Mate 10系列上,我们能够体验到丰富的AI落地应用:

如果形容此时华为手机在安全性能上的表现,可以用一个小保险柜形容。用户的信息和隐私被保存在保险柜里,而开柜密码和钥匙则是系统为用户提供的保障。

总结

华为将安全引擎集成在手机主芯片中,不仅提升了消费者的使用体验,其生态化、精品化的有序布局也在引领整个行业的健康发展,并且真正做到了移动互联网云服务的全球化。形成一个整体的安全解决方案。

  • AI慧眼拍照

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2015年至今,央行针对个人信息和银行卡安全陆续推出一系列通知和管理办法,要求设备提升安全解决方案,以抵御移动金融业务的风险,而麒麟980芯片获得EMVCo认证正是华为在安全方面努力成果的最好表现。

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经过上亿张照片训练之后,搭载麒麟970的华为Mate 10系列能够实时智能识别13种场景和物体。根据对象的特点和属性自动调节合适的参数配置,摄影小白轻松一拍也能够出大片。

图|华为Mate 7

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有了麒麟980芯片级的伪基站侦测技术和芯片级的金融支付安全防护,华为P30系列从很大程度上隔离了网络诈骗,也从根本上对个人信息安全、资金安全起到了防护作用。目前,很多明星、商务人士都喜欢用华为手机,很大原因就是因为安全,如果此时你有换机的需求,华为P30系列是一个很不错的选择。

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质的变化,发生在第三代Mate系列,2014年9月推出的Mate 7上。至今手机圈谈起Mate 7的火爆,仍在使用“一机难求”这个词。不过除了颜值和续航能力,Mate 7优先使用的指纹识别功能无疑是撬动市场的杠杆。而这背后,则是研发团队在麒麟925芯片上对安全性能的厚积薄发。

华为麒麟芯片在2016年就已经获得央行和银联双重安全认证,达到金融级安全标准,搭载麒麟芯片的手机已经具有和银联IC卡/U盾相同的安全等级。现在又获得了EMVCo认证,真正说明了华为的inSE方案在安全等级上达到了世界水平,获得了国际认可。

  • AI智能语音助手

印象中,研发团队早在2013年就已经试图在产品中加入指纹识别技术,但是由于技术不成熟未能如愿。在2014年初,研发团队成功在麒麟925芯片的特殊区域上实现了对指纹信息的处理。彼时,肩负重担的华为上海研究所迎来了久违的欢呼声。

来源:移动支付网,内容仅供参考。更多内容,欢迎关注:海金仓金服。返回搜狐,查看更多

语音不再只能打开闹钟等简单应用,在麒麟970的帮助下,华为Mate 10系列的语音助手可以回答用户的提问,亦可执行多项语音指令。甚至更好地理解和习惯人类的语音习惯,主动判断用户需求并给予解决方案。

于是乎,Mate 7产品已经面试,就因为搭载的按压式指纹传感器惊艳全场,对于当时很多商务人士而言,首次在国产手机上体验到“一触解锁”和“指纹支付”是一种莫名的小确幸。

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从技术层面来看,麒麟925芯片里的TrustZone(安全区)是点睛之笔,它的作用不仅是加速指纹解锁速度,而是“高效加密”了解锁过程。研发团队将自行研发的Secure OS(安全操作系统)驻留在在安全区,所有指纹校验程序都是从安卓系统转移到Secure OS中独立运行,这就保障了指纹信息不会被安卓系统或是App应用读取到。

而且抖音、天天P图、有道翻译、今日头条等软件已经加入华为开发者联盟,据悉,年底就能够上线AI版本的应用,届时势必将会带来全新的使用体验。

Mate 7用户不需要了解这背后的秘密,他们只需要享受将食指放在手机背部指纹区轻触解锁的过程就好了。此外,Mate 7支持“解锁、文件加密、应用加密、访客模式、和支付宝合作的支付加密”等众多功能,更是加深了自己的市场壁垒。

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此后,2015年11月发布的Mate 8,通过麒麟950芯片在前代基础上再次提升了整体性能,其A72的架构优势令Mate8成为年度旗舰。Mate 8以芯片级安全技术,通过EMUI 4.0与硬件系统的结合,不仅全面升级了华为手机的安全机制,提供更全面的保障,而且全面解决了用户手机信息安全的诸多隐患。尤其是其独特的伪基站过滤功能,从根源上断绝了华为用户对于伪信息的烦恼。

2、人工智能离不开的通信

此时Mate系列的安全能力,已经可以用银行保险库形容,因为它具备了更高的安全等级和保密手段。

手机行业的前沿技术中,除了人工智能,还有即将到来的5G。5G带来的不仅仅是万物互联的概念,也将人工智能中的云端与端侧紧紧地联系在一起。利用两者之间具备的不同优势,一同提升人工智能体验。

再次的质变,来自于2016年11月Mate 9的面世。

2G时代,已经基本解决了电话的问题。5G时代更多的考虑是数据流量等问题,这也就自然联系到手机芯片的基带问题。先来看一张过去麒麟芯片与骁龙芯片在基带上的差别:

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图|华为Mate 9

在过去几代产品上,麒麟芯片的基带应该说是落后于骁龙芯片的。当骁龙835于2016年11月发布时,就已经达到了千兆LTE的水平。但是当麒麟970发布之后,骁龙845却成为了那个跟随者:整合X20 LTE基带,最高支持LTE Cat.18 ,也就是1.2Gbps的下载速率。

华为手机在软硬件融合创新的基础上将安全写进芯片程序中,做到在SoC芯片中,采用16nm先进工艺集成了inSE。

如果算上正式商用的时间,麒麟970领先骁龙845(官方预计搭载骁龙845芯片的手机终端在2017年上半年上市,按照往年的时间,应该在3月份)整整5个月的时间。而这一项技术也具备了未来相当长时间的通信标准兼容,能够持续获得优质通信体验。并且值得注意的是,麒麟970对于日常生活中的体验进行了针对性优化,例如高铁模式:

朱平告诉我们,inSE方案对比其他分离的芯片安全方案来说具有更高安全性。麒麟960的主芯片就是安全芯片,安全芯片是无法被替换的。基于这项安全研究,麒麟960首次获得了央行和银联的双重安全认证,也在当时成为全球首款达到金融级安全的手机SoC芯片。

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可以说,随着手机安全问题日益严峻,只有通过软硬件一体进行防护,才能最大限度的保证用户的财产隐私安全。

高铁环境下对于手机通信的要求巨大,麒麟970为了提高这方面的体验,分别选取了中国、德国、日本三个高铁最发达的国家,进行了超过40万公里的实测和优化,让使用华为Mate 10系列的用户在高速运行的高铁上可享受“打得出、接得通、不掉话”的优质语音通话,享受更高质量的下载速率。

但是,在云计算时代,人工智能对于手机安全保障的发展和促进再次将技术门槛抬高到了新的层面。简而言之,银行保险柜级别的防护在华为看来,也有很多的隐患。

今年6月份上海2017 GTI研讨会上,高通曾经拿出过双卡双4G的样机。但是正式商用却是麒麟970先完成,华为Mate 10系列具备双卡双4G双VoLTE功能,提供了主副卡一致的高清语音、视频通话体验,这在过往是从来未有过的。

在和朱平的交流了解到,华为已经关注到近一年AI已经在逐步落地,应用场景越来越丰富。不过,同样因为计算能力和大数据处理的原因,AI一直都是依赖于云端实现。

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Mate 10及其搭载的麒麟970智能芯片,显然是有备而来。

而这一点也印证了此前中移动终端质量报告中,麒麟970凭借着整体表现领先的五颗星成绩,在一众旗舰芯片中位居榜首。

实际上很多手机企业不是不知道云端可能存在的三个隐患,只是受困于端侧的计算能力无法有效支撑。这次华为首次提出“端侧 云侧”的AI,希望让AI走下“云”这个神坛,在用户自己掌控的手机中实现AI应用,让其与云端的计算处理能力相辅相成,源自于麒麟970的研发理念。

3、当云端与端侧结合,安全就成为了重中之重

因为传统的处理器无法满足AI的运算量和速度,专门为机器学习设计的NPU(即神经元网络处理单元)应运而生,面对同样的工作时,为AI而生的NPU处理效率极高,例如麒麟970这一个指甲盖大小的芯片上,搭载的NPU单元在机器学习方面就拥有传统CPU的50倍能效。

通信的优势,让人工智能体验发挥到极致,云端和端侧融为一体。但是与此同时,却给手机厂商提出另外一重要求:如何保障数据的安全性?

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这里需要先普及一个概念:什么是inSE方案?

从麒麟970的整体布局来看,其封装后面积只有指甲盖大小,但里面却集成了55亿个晶体管,这要比高通骁龙835还要多出25亿个。

inSE方案全称就是integrated Secure Element(集成安全芯片)方案,它是通过在手机芯片中加入SE芯片,由于“主芯片就是安全芯片、安全芯片无法替换”,从而在硬件底层实现安全性。

所谓强化端侧AI能力,指的是麒麟970能够在端侧构建一个包括隐私数据保护、个性化数据保护和应用服务产生的数据保护三个部分安全隐私体系。同时因为内建TEE和inSE安全引擎,拥有着更高的安全性。

骁龙845这次主打的升级功能中就有一个专门用来负责安全的SPU安全处理单元,集成在芯片中用以加密重要信息。其实这种方案也就是inSE,但骁龙845仅仅是在第一代,相比于麒麟970晚了一代。

这种“云侧 端侧”协同实现AI的方案,从Mate10正式开始,未来涉及用户个人敏感、隐私数据,不需要再上传,在手机端就可以处理。而一些脱敏数据上传到云端,在进行大数据挖掘和分析后,可以形成更智能的计算模型,将这些计算模型下放到手机里,能够让人们掌中的手机不断进化更高的“智慧”。

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“人工智能处理器对隐私更有保障,云端处理是把数据传上去,而华为的人工智能大量的是在本地处理,必须到云端的数据是要进行脱密处理的,去掉用户个人的一些东西。”朱平强调目前Mate10的安全保障能力更为强大,“人工智能处理器让我们的手机更加安全,保护做得更好。否则只要连接更快,连接到云端处理就会存在风险。”

早在麒麟960上便率先采用了inSE方案,支持CRT-RSA、RSA、DES/3DES、AES等加解密算法。在发布的当月,就率先获得央行和银联双重安全认证,是全球全款达到金融级安全的手机芯片,和银联IC卡/U盾拥有相同安全等级。麒麟970搭载的则是升级之后的inSE2.0,达成了更为安全的移动安全体验。

可以说,这个阶段Mate系列的安全保障能力,更像是科幻大片中超级机密保险库的样子,AI的应用也将无处不在。

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Mobile AI=On-Device AI Cloud AI是战略核心。

在此之前,中国建设银行与微商银行就曾分别在前后两天,宣布与华为达成合作,在手机终端实现更安全的支付。

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总结

强调AI在端侧能力的支撑和实现,并不是要否定AI云端的强大能力。随着人工智能的深入发展,为了向用户提供更好的服务,有些数据是必须要传送到云端的。“但未来这部分会涉及到各个国家的立法,现在对APP厂家是通过各个法律约束手机厂商来做。所以,消费者尽量用华为的应用市场,我们有非常严格的安全意识保护,这样会更加安全。有些其它的应用市场为追求收入利润,推荐一堆不安全的内容,会存在很大的风险。”

关于麒麟芯片和骁龙芯片之间的竞争,曾被认为是隔代错位竞争的结果。但事实上发展了这么多年之后,麒麟970这一代芯片在很多方面已经领先高通845,或与高通845持平。两者之间开始进入领先优势的竞争格局,一同为消费者带来更多优质的体验。

回顾朱平与懂懂笔记的交流内容,可以看出华为未来在Mobile AI=On-Device AI Cloud AI这个战略上的侧重点。安全保障不是一蹴而就,也不能急功近利。

作为消费者的我们,乐意于见到这些。在手机体验更为丰富的当下,人工智能、通信、安全都是日常生活中的刚需。谁掌握了这一门票,未来在市场中具备更多的话语权。

总结起来,这需要更多内在的东西,包括芯片的能力、软件能力和生态能力等等。仅仅是做个手机和硬件是非常容易的,最重要的是内在的强大,诸如芯片、软件、生态能力的打造,这些能力需要很强的科研创新投入,要带动整个产业链来完成。

【编辑推荐】

朱平告诉我们,华为的研发投入一直在上升,已经超过美国很多大型科技企业。实际上,华为几年来动用上万科研人员研发手机芯片,将安全打造成为强大的竞争力之一是筹谋已久的,“华为现在投入的是未来,看得见的看不见的都在投入。”

【One more thing】

在这次采访朱平的过程中,除了Mate10的安全特性,朱平还特意强调了服务以及消费者价值。华为手机通过技术不断创新积累到今天的能力,如何将这种价值传达给消费者?

华为将重点放在服务上面。在朱平看来,每一次销售都是一次服务,服务存在于全流程中,即“大服务”。“我们正在全面梳理,如何把‘大服务’的每一个环节做好,面向消费者实现全面提升。”朱平说。

比如店面的体验就是服务最重要的一个环节。“消费者购买产品,不仅仅是价值交换,还是与这个品牌的价值观的交流。”朱平说道。在线下店面,华为正在增加产品品类,包括融合产品、运动健康、智能家居,让用户在这里得到更全面的体验。

再比如,华为将周六、周日定为华为服务日,在这天可以为消费者免费进行清洗、贴膜、保养,将一些实惠让利于用户。

此外,除了电话热线服务,用户通过APP可以24小时提问,让用户在使用中没有障碍的享受到服务。还有华为音乐、华为视频、天际通、华为支付,华为支付等非常有特色的服务,帮助用户在生活的每一个环节获得便利。

一个产品能否被用户接受,除了技术和品质,还有温度。每一个环节的服务细节,都能体现出温度。在服务方面的创新,更容易“俘获”人心。“接下来大家还会看到我们更多的尝试。”朱平透露。

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多年财经媒体经历,业内资深分析人士,圈中好友众多,信息丰富,观点独到。

发布各大自媒体平台,覆盖百万读者。

《小米生态链战地笔记》、《微信思维》、《微信力量》三本畅销书的作者。

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