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假象现形记,等智能服务

2019-10-30 10:57

原标题:从人到人工智能,车险服务AI化还有多大想象空间?

原标题:科技助力交通畅行 平安产险首推车险“信任赔”等智能服务 12月27日,中国平安财产保险股份有限公司联合广东省公安厅、广东省交通厅在广州举行“智慧畅行粤港澳——中国平安车主服务跃升”发布会。 发布会上,平安产险业内首推车险信任赔服务,通过人工智能和大数据计算,为安全驾驶的车主提供车险理赔信任额度,车主可在额度内自助理赔。为惠及更多车主,平安产险升级“警保联动”举措,依托平安好车主APP,优化交通事故处置、快速理赔、地空救援绿色通道等服务,并联合中国道路交通安全协会,在全国范围开展寻10万安全文明好车主的活动,倡导安全文明出行。 建设粤港澳大湾区,是习近平总书记主持谋划、拍板决策、见证推动的重大发展战略。经过改革开放40年的高速发展,在5.6万平方公里的粤港澳大湾区,已形成了7000万人口、经济总量达10万亿元的庞大体量。中国平安作为孕育于粤港澳大湾区的企业,过去30年的快速发展与中国社会的发展休戚与共,未来,中国平安将牵头各子公司,发挥自身综合金融和科技优势,为粤港澳大湾区的建设贡献力量。AI颠覆理赔模式 业内首创“车险理赔信任额度” 在本次发布会上,平安产险首次发布车险信任赔服务,再度颠覆传统作业模式。据平安产险副总经理朱友刚介绍,“传统的理赔模式基于风险审核,包括查勘、定损、核赔、复堪、收单等流程,单个案件平均产生5.18个人工作业流程,需要与客户反复沟通8次左右,而信任赔是结合平安产险4300万车主大数据,基于图片定损、OCR票据识别、生物识别等技术搭建的AI智能理赔信用模型,为每位客户配置理赔信任额度,额度内的理赔款,由客户自主操作赔付,全程将不再产生理赔人工审核作业,将客户在理赔中的繁琐缩减为零”。 平安车主的信任额度是信任赔实现的关键,“类似车主在车险理赔中的信用卡,我们为车主提供理赔支付的信用额”,朱友刚表示,该额度是平安产险对4300万车主驾驶习惯、交通违章和车辆维修记录、续保年限、消费信用等多维度数据的综合测评而来,一人一车一额度,该额度也非固定不变,可随不出险月度的增加而自然增长,也可通过安全驾驶行为获取额度。 参会的业内专家表示,“车险理赔信任额度与安全驾驶行为的绑定,为社会交通治理提供了全新工具”。未来,车主良好的驾驶习惯,可获得更高的信任额度,对险企而言,意味着更低事故率和赔付率,险企将更有意愿聚合更多资源,使客户信用额可获取更丰富的用车生活服务,近而形成对社会交通有益的车主服务生态。 据了解,信任赔服务即将在广东地区的单方小额事故中进行试点,如车主发生单方小额事故,都可在平安好车主APP或微信“平安车险理赔助手”小程序通过信任赔服务入口,只需“报案上传照片、确认接收赔款”两步,即可自主完成理赔全程。今年1-10月,平安产险共接到1200万笔有效报案,人工作业任务量达4300万,后续如信任赔服务全面上线,将大幅提升客户理赔体验。AI升级理赔秘书 全新推出“四大理赔承诺” 本次发布会上,针对理赔环节的诸多痛点,平安产险借助智能机器人的应用,发布四大理赔服务承 诺:“查勘员到达现场限时服务承诺、赔款到账限时服务承诺、理赔全程专属线上陪伴服务承诺、足额质保维修服务承诺。”通过AI智能理赔秘书 人工专家,24小时全程陪伴客户解决理赔难题。为免去部分客户对保险公司不信任的烦恼,平安产险还将推出平安理赔电子承诺卡,通过电话、微信小程序、好车主APP等方式,实现信息实时、同步、透明。 目前,平安产险已将AI技术应用于报案、查勘、定损、赔付的车险理赔全流程。其中,智能人机交互全年无休处理报案,智能调度引擎和智能网格技术实现95.5%城市日间案件5-10分钟到勘,覆盖30%的案件使用AI图像识别技术完成自动定损,识用精度高达95%,人脸识别支持在线赔付秒级到账。 保险业务的AI化是流程便捷化、数据可视化的过程。人工智能在理赔端的应用只是开始,平安产险将继续坚持科技赋能业务,依托人工智能、大数据等技术,为车主提供购买保险、事故理赔、用车养车在内的全方位智能服务。科技助力 打造“地空一体”警保联动体系 “警保联动”项目作为公安部“放管服”指导意见下的一项事故处理新模式,对保障公众出行安全与大湾区交通畅顺具有重要意义。平安产险正在交管部门不断完善服务的深度和广度,积极参与智慧交警工程建设,全力构建以人民为中心的“地空一体”警保联动体系。 “警保联动”项目已在广东省多地落地,目前车主可在平安好车主APP直接办理年检、违章处理,无需反复“跑腿”,让车主 “简单办事、不添堵”。同时,平安产险联合交警引进的AI技术,推动交通事故线上处理、快处快赔,比如在广东的“事故e处理”系统上线,帮助交警远程定责,大幅降低交警出现场定责的压力。 在2019年农历新年即将到来之际,平安产险将结合历史交通事故数据,联合交管部门,联动前置交管与保险部门专业力量,在容易发生交通拥堵的事故高发路段,通过动态巡逻,疏导拥堵或提供紧急救援。未来平安产险还将在广东省推进警保联动的优秀模式向全国推广。科技创新线上公益 打造车主公益生态圈 10月18日,平安产险正式发布国内首个聚焦车主的公益平台“益行关爱”,打造开放、简单、连接的公益生态,践行服务国家、回馈社会的理念。车主用户可通过平台已上线的公益任务持续获取爱心,并将爱心捐至支教、扶贫等多类项目,以安全驾驶、低碳出行、绿色金融等行为助力社会公益。自上线以来,“益行关爱”车主公益平台落地公益项目10个,累积捐赠用户超24万,捐赠次数超80万次。 为了让更多车主加入到公益队伍,平安产险联合中国道路交通安全协会在全国范围开展寻10万安全文明好车主的活动,双方联名发起行车安全倡议。车主登陆“益行关爱”平台,连续28天无违章且捐赠一次爱心,即可获得由道协认证的“安全文明好车主”证书,还可获的50元的理赔信任额度。借助科技,不仅能使做公益摆脱时空限制,还能对车主形成正向激励,推广文明驾驶、低碳出行等行为。 以粤港澳大湾区为车险创新服务的起点,未来,平安产险将充分应用人工智能、大数据和区块链技术,在“数据感知、违法识别、极端天气、拥堵研判、智慧停车、智慧高速、智慧公交、无感支付”八大方面构建平安智慧大交通云平台,为打造国际一流湾区和世界级城市群保驾护航。

12月27日,中国平安财产保险股份有限公司联合广东省公安厅、广东省交通厅在广州举行“智慧畅行粤港澳——中国平安车主服务跃升”发布会。 发布会上,平安产险业内首推车险信任赔服务,通过人工智能和大数据计算,为安全驾驶的车主提供车险理赔信任额度,车主可在额度内自助理赔。为惠及更多车主,平安产险升级“警保联动”举措,依托平安好车主APP,优化交通事故处置、快速理赔、地空救援绿色通道等服务,并联合中国道路交通安全协会,在全国范围开展寻10万安全文明好车主的活动,倡导安全文明出行。 建设粤港澳大湾区,是习近平总书记主持谋划、拍板决策、见证推动的重大发展战略。经过改革开放40年的高速发展,在5.6万平方公里的粤港澳大湾区,已形成了7000万人口、经济总量达10万亿元的庞大体量。中国平安作为孕育于粤港澳大湾区的企业,过去30年的快速发展与中国社会的发展休戚与共,未来,中国平安将牵头各子公司,发挥自身综合金融和科技优势,为粤港澳大湾区的建设贡献力量。 AI颠覆理赔模式 业内首创“车险理赔信任额度” 在本次发布会上,平安产险首次发布车险信任赔服务,再度颠覆传统作业模式。据平安产险副总经理朱友刚介绍,“传统的理赔模式基于风险审核,包括查勘、定损、核赔、复堪、收单等流程,单个案件平均产生5.18个人工作业流程,需要与客户反复沟通8次左右,而信任赔是结合平安产险4300万车主大数据,基于图片定损、OCR票据识别、生物识别等技术搭建的AI智能理赔信用模型,为每位客户配置理赔信任额度,额度内的理赔款,由客户自主操作赔付,全程将不再产生理赔人工审核作业,将客户在理赔中的繁琐缩减为零”。 平安车主的信任额度是信任赔实现的关键,“类似车主在车险理赔中的信用卡,我们为车主提供理赔支付的信用额”,朱友刚表示,该额度是平安产险对4300万车主驾驶习惯、交通违章和车辆维修记录、续保年限、消费信用等多维度数据的综合测评而来,一人一车一额度,该额度也非固定不变,可随不出险月度的增加而自然增长,也可通过安全驾驶行为获取额度。 参会的业内专家表示,“车险理赔信任额度与安全驾驶行为的绑定,为社会交通治理提供了全新工具”。未来,车主良好的驾驶习惯,可获得更高的信任额度,对险企而言,意味着更低事故率和赔付率,险企将更有意愿聚合更多资源,使客户信用额可获取更丰富的用车生活服务,近而形成对社会交通有益的车主服务生态。 据了解,信任赔服务即将在广东地区的单方小额事故中进行试点,如车主发生单方小额事故,都可在平安好车主APP或微信“平安车险理赔助手”小程序通过信任赔服务入口,只需“报案上传照片、确认接收赔款”两步,即可自主完成理赔全程。今年1-10月,平安产险共接到1200万笔有效报案,人工作业任务量达4300万,后续如信任赔服务全面上线,将大幅提升客户理赔体验。 AI升级理赔秘书 全新推出“四大理赔承诺” 本次发布会上,针对理赔环节的诸多痛点,平安产险借助智能机器人的应用,发布四大理赔服务承诺:“查勘员到达现场限时服务承诺、赔款到账限时服务承诺、理赔全程专属线上陪伴服务承诺、足额质保维修服务承诺。”通过AI智能理赔秘书 人工专家,24小时全程陪伴客户解决理赔难题。为免去部分客户对保险公司不信任的烦恼,平安产险还将推出平安理赔电子承诺卡,通过电话、微信小程序、好车主APP等方式,实现信息实时、同步、透明。 目前,平安产险已将AI技术应用于报案、查勘、定损、赔付的车险理赔全流程。其中,智能人机交互全年无休处理报案,智能调度引擎和智能网格技术实现95.5%城市日间案件5-10分钟到勘,覆盖30%的案件使用AI图像识别技术完成自动定损,识用精度高达95%,人脸识别支持在线赔付秒级到账。 保险业务的AI化是流程便捷化、数据可视化的过程。人工智能在理赔端的应用只是开始,平安产险将继续坚持科技赋能业务,依托人工智能、大数据等技术,为车主提供购买保险、事故理赔、用车养车在内的全方位智能服务。 科技助力 打造“地空一体”警保联动体系 “警保联动”项目作为公安部“放管服”指导意见下的一项事故处理新模式,对保障公众出行安全与大湾区交通畅顺具有重要意义。平安产险正在交管部门不断完善服务的深度和广度,积极参与智慧交警工程建设,全力构建以人民为中心的“地空一体”警保联动体系。 “警保联动”项目已在广东省多地落地,目前车主可在平安好车主APP直接办理年检、违章处理,无需反复“跑腿”,让车主 “简单办事、不添堵”。同时,平安产险联合交警引进的AI技术,推动交通事故线上处理、快处快赔,比如在广东的“事故e处理”系统上线,帮助交警远程定责,大幅降低交警出现场定责的压力。 在2019年农历新年即将到来之际,平安产险将结合历史交通事故数据,联合交管部门,联动前置交管与保险部门专业力量,在容易发生交通拥堵的事故高发路段,通过动态巡逻,疏导拥堵或提供紧急救援。未来平安产险还将在广东省推进警保联动的优秀模式向全国推广。 科技创新线上公益 打造车主公益生态圈 10月18日,平安产险正式发布国内首个聚焦车主的公益平台“益行关爱”,打造开放、简单、连接的公益生态,践行服务国家、回馈社会的理念。车主用户可通过平台已上线的公益任务持续获取爱心,并将爱心捐至支教、扶贫等多类项目,以安全驾驶、低碳出行、绿色金融等行为助力社会公益。自上线以来,“益行关爱”车主公益平台落地公益项目10个,累积捐赠用户超24万,捐赠次数超80万次。 为了让更多车主加入到公益队伍,平安产险联合中国道路交通安全协会在全国范围开展寻10万安全文明好车主的活动,双方联名发起行车安全倡议。车主登陆“益行关爱”平台,连续28天无违章且捐赠一次爱心,即可获得由道协认证的“安全文明好车主”证书,还可获的50元的理赔信任额度。借助科技,不仅能使做公益摆脱时空限制,还能对车主形成正向激励,推广文明驾驶、低碳出行等行为。 以粤港澳大湾区为车险创新服务的起点,未来,平安产险将充分应用人工智能、大数据和区块链技术,在“数据感知、违法识别、极端天气、拥堵研判、智慧停车、智慧高速、智慧公交、无感支付”八大方面构建平安智慧大交通云平台,为打造国际一流湾区和世界级城市群保驾护航。

“从客户角度看,比如我们有项‘信任赔’的服务,即根据客户驾驶习惯、交通违章、车辆出险次数、车辆维修记录、消费信用等内外部数据,进行建模智能画像评分,授予一定的车险理赔信任额度。如果是在授信理赔信任额度范围内的单方小额事故,客户既不用打电话,也不用到维修点,直接通过手机APP或微信小程序进行定损,拍一两张出险照片,进行人脸识别验证,等待两三分钟理赔款就能到账。”丁宝刚续称。

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7月9日,平安产险北京分公司车险意健险理赔部区域经理丁宝刚又在忙碌着。作为一名理赔人员,他的工作需要第一时间赶往事故现场,有时危险系数也不低。

“移动互联网只是前菜,人工智能才是主菜。”2017年上半年,李彦宏有过这般判断。可上菜的速度之快,恐怕是他始料未及的。随着人工智能理论与技术日渐成熟,其获得的信任日益增加,政策倾斜和资本助力,令人工智能在中国市场的应用呈爆发式增长。

每当遇到大雨和冰雹等天气时,丁宝刚的工作便格外忙碌。“一次,北京通州局地出现大雨和冰雹,当晚我们的车险理赔报案激增到2000多笔。为此,七八个理赔人员两周连轴转地工作,每天早上8点多些开始工作,直到夜里将近11点才能下班,终于妥善处理好这些报案。”丁宝刚对21世纪经济报道记者介绍称,“我们在现场一边拍照定损,一边接听电话,有时真恨不得自己能有三头六臂。”

而对保险业而言,从互联网到人工智能,几轮技术革新升级,从仅作为渠道到场景化保险创新,再到如今的科技赋能,科技对于保险业的影响逐步深入。而业界对于科技工具价值的定位愈加清晰,从而更聚焦主业,回归本源。

“大家都希望在最短的时间内解决问题。现在随着新技术的运用,无论是对我们,还是对客户而言,车险理赔都便捷了许多。我从业7年时间,感觉不断在刷新自己的知识体系,尤其是这几年,希望新技术能够更广泛地运用于车险理赔中。”丁宝刚表示。

车险服务AI应用的两股力量

诚然,科技正在赋能保险业。

每次技术革新都会给市场引入新的变量,这次保险业迎来了跨界竞争者。

“希望新技术更广泛运用于车险理赔”

去年6月,蚂蚁金服宣布向保险行业全面开放技术产品“定损宝”,用AI(人工智能)模拟车险定损环节中的人工作业流程,帮助保险公司实现简单高效的自动定损。时隔三个月,中国平安推出“智能保险云”,其“智能闪赔”将AI应用于车险理赔,重塑作业流程,实现智能图片识别、秒级定损、自动精准定价和全流程智能风控阻断。

21世纪经济报道记者在采访中了解到,传统车险理赔,客户至少需要经历报案、查勘、定损、核赔、理算、支付6个环节。其间,需要接触保险公司理赔人员最少4名,至少先后拨打7次电话,案均结案周期更是长达13天。可见其手续繁琐,流程复杂,由此引发的赔付时效长的投诉占比高达54.7%。传统理赔服务过于依赖PC端,现场作业依赖于字笔记录,无法适用大批量案件操作。

蚂蚁金服与平安代表了金融科技领域技术输出的两股不同力量。

国务院发展研究中心金融研究所教授朱俊生对21世纪经济报道记者表示,“传统车险理赔时限遭诟病较多,原来时限较长,现在由于科技的进步,以及监管部门对车险理赔服务质量的关注,已有明显改善。从全国范围看,各地处理时长差异较大,有的地方短一些,有的地方长一些;6个环节不完全是客户直接面对理赔人员,有的是后台在处理,比如理算、支付环节;理赔时效与损失程度,以及有无人身伤害有关;理赔时效反映保险公司的绩效和品质,除保险公司自身因素外,还有外部因素影响,比如4S店的财务结算流程,客户基于下一期保费的考虑等。”

在以人工智能为代表的新一波技术浪潮中,技术特性为进入企业设置了较高门槛。一个人工智能项目,模型建立可能一两周的时间就能完成,但在验证逻辑完整、正确方面,大数据运算占用的IT资源将耗费巨大的成本。资源向头部企业集中更为显著。

正因如此,朱俊生指出,“目前,保险科技运用主要集中在销售环节,其实整个运营管理全流程都需要加大科技运用的力度。通过科技运用提高理赔效率,是提升保险服务品质十分重要的方面。”

蚂蚁金服深谙其道,所以,它想做的是利用流量优势逐步建成一个让中小险企们沉淀下来的“平台”,为之进入AI时代提供跳板,通过AI赋能中小险企,“团结”以和巨头竞争。

诚然,“新技术的运用不仅提高了理赔人员的工作效率,也改善了客户的理赔体验。”丁宝刚坦言。

而平安产险新近推出的“平安有AI”车险服务品牌,为观察这两股力量提供了全新的视角,特别是在险企数字化进程不断加深的背景下。科技赋能,使其更聚焦保险的本质—— 产品和服务,同时也使过去几十年构筑的服务能力能发挥更大的价值。

丁宝刚介绍,“在传统车险理赔中,先是坐席客服接听报案电话,然后理赔人员PC端调取信息,再到现场用制式相机拍照取证。现在客户报案入口很多,手机APP、微信小程序都可以,理赔人员也可以通过手机上的工作系统定损,比如可以自动识别驾驶本号、车架号等,不再依赖于字笔记录。再如,可以自动识别零部件损坏程度,要修还是换, 附带相应维修价格。”

科技与效率

“从客户角度看,比如我们有项‘信任赔’的服务,即根据客户驾驶习惯、交通违章、车辆出险次数、车辆维修记录、消费信用等内外部数据,进行建模智能画像评分,授予一定的车险理赔信任额度。如果是在授信理赔信任额度范围内的单方小额事故,客户既不用打电话,也不用到维修点,直接通过手机APP或微信小程序进行定损,拍一两张出险照片,进行人脸识别验证,等待两三分钟理赔款就能到账。”丁宝刚续称。

理赔是车险服务最重要的模块,无论是蚂蚁金服的“定损宝”还是平安产险的“智能理赔”,二者都致力于运用人工智能解决车险理赔时效慢、渗漏风险高的行业痛点。

平安产险提供的数据显示,其单方无人伤案件传统时效10.59天,“信任赔”平均时效188秒。使用“信任赔”后,用户体验指数NPS(净推荐值)达89%,高于传统车险理赔NPS的75.85%;结案率达100%, 平均结案时效为2.16分钟 ,高于单方事故案件10天结案时长。

传统理赔环节,流程复杂、等待时间较长。借助图片智能定损、语音识别、OCR、人脸识别、人证比对等技术,现在只要用手机拍摄上传事故车辆受损照片至云端智能定损平台,简单案件现场就能赔付到账。据悉,平安车险智能理赔最快一起理赔案件从报案到赔付不到5分钟。

朱俊生认为,保险公司通过基于图像识别的智能化保险定损以及基于人工智能的数字化核赔理赔新模式,可以提升保险理赔的效率与质量。一方面,保险公司可以利用图像处理、数据挖掘技术等对被保险人或其标的发生的事故进行自动化的分析,通过比对类似案例,细分损失类型,对历史数据进行分析建模,实现对各个理赔申请的评分,可以降低人力成本,提升效率。另一方面,保险公司可以运用人工智能辅助理赔理算。

效率的提升,在于梳理业务流程节点,以实际业务逻辑搭建算法模型,在多项技术能力支撑下实现作业标准化、流程化、自动化运行。

科技手段防范欺诈风险

数据量和算法被比作人工智能的燃料和发动机。图片智能识别是智能定损的关键技术能力,在深度学习的框架下,通过计算机视觉处理学习过往海量出险图片数据,前端输入图像数据即能够实现对出险车型、受损部位、损失程度的自动判别。而平安的智能理赔向前再多走了一步,其能够实现全国各地车险理赔自动理算,这源于其多年实际业务积累针对不同受损情况给出的维修方案、定价及工时数据库。

保险公司越来越丰富的产品和服务,在满足客户需求的同时,也增加了理赔的案件量。问题随之而来,如何防范花样百出的保险诈骗?

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中国保险学会与金融壹账通联合发布的《2019年中国保险行业智能风控白皮书》显示,保险领域欺诈比例高,手段多样难以防范,全球每年约有20%-30%的保险赔款涉嫌欺诈,我国车险领域欺诈渗漏比例约达20%。

而在解决行业渗漏风险方面,平安智能理赔基于每年1000万 的案件量建立风险数据库,其按实际场景中案件流转过程中的信息设置底层字段累计记录,据此总结出700多个因子,组合为定损逻辑、损失逻辑等多个风险类型,借助技术简化重构风险管控流程。据悉,2017年智能理赔技术为平安产险控制了80多亿元的理赔渗漏。

2018年4月,为维护保险消费者的合法权益,提升保险业欺诈风险管理的科学性和有效性,促进保险业健康可持续发展及社会诚信体系的构建,原保监会曾印发《反保险欺诈指引》,旨在构建保险行业欺诈风险管理规范和反欺诈技术标准,进一步防范和化解保险欺诈风险。

除了理赔之外,在其推出的新品牌服务内容中,空中门店、510极速查勘、理赔助手等AI应用的价值已经通过效率改善、NPS提升体现,它们的实现与发展同样得益于平安产险过去多年业务数据积累及对业务本质的理解。同时在深度学习、机器学习等技术支撑下,这些AI应用在一次次复用中自我迭代升级,不断进化。

一位财产险公司车险业务负责人对21世纪经济报道记者表示,目前,车险理赔面临的风险主要分为定损风险、欺诈风险、合约风险三大类,表现形式主要为重复或超额投保和索赔,不实告知,伪造损失、伪造投保和出险时间,夸大或扩大损失,修换标准及尺度不一。

效率之外

在此背景下,利用大数据和人工智能技术,在核赔环节进行风险识别,提高保险反欺诈能力,成为不少保险公司的选择。

科技应用提升了保险价值链条每个环节的效率,也丰富了触达客户的方式。保险天生具备服务属性,有其“人性化”的一面,对科技运用绝非停留在提升服务效率层面就已足够,在场景中解决痛点,保证体验也同样关键。

例如,2019年4月,平安产险通过IFD智能欺诈侦测系统、智能审计系统、智能调查系统结合,发现了维修厂员工多次利用自身车辆故意拼凑车险事故骗取保险金。在组织证据链条后,平安产险选择报案,最终将其绳之以法。

比如,智能理赔整个过程包括风险识别、出险信息确认、拍摄损失照片、确认赔付金额、客户身份识别,在实际操作过程中可能会存在一些页面断点,出险车主反复操作、停留在一个页面很长时间而影响体验;这时平安车险会主动提供视频理赔服务,理赔员通过视频指引出险车主理赔步骤,并从后台截图抓取车损影像及单证照片,通过智能图片定损平台实现秒级定损,在与车主沟通确认后,将赔款支付到客户的账户中,实现远程一站式理赔。

具体而言,2015年至2018年三年间,某修理厂员工利用自己马自达轿车多次与私家车发生碰撞,通过IFD社交网络分析系统自动织网,平安产险发现马自达轿车与沃尔沃轿车发生碰撞后,沃尔沃再次碰撞现代轿车。一年后现代再次碰撞马自达,形成了三车碰撞循环,通过IFD网络分析,上述情况存在此网络共计12台轿车。通过车辆、人员、修理厂属性分析得知,相关人员为某修理厂员工及其家属,依据智能调查系统规则部署,对这些人所有历史案件跑批,确认车辆损伤情况属同一作案类型即低端撞高端,通过智能审计系统数据跑批,确认这些人拼凑主要以高端车左/右前角碰撞低端车单侧损失,制造道路强制并线事故。

在双方人伤事故中,平安车险推出住院不花钱、出院即赔、人伤全程陪同服务,快速解决伤者住院期间的费用问题,在获得授权后,为车主提供代办理赔单证服务,伤者出院即可获得赔款,同时在调解、鉴定、诉讼等环节提供全程陪同服务。

平安产险提供的数据显示,其通过智能规则、模型累计识别风险案件43万笔,打击欺诈案件超过75000笔,实现智能欺诈减损26亿元。智能审计查杀风险修理厂397家,第三方149个,欺诈团伙406个,其中移交司法244人,追回金额2087.9万余元。

与此同时,平安产险推出首个聚焦车主的公益平台——亿行关爱,将车主安全驾驶、低碳出行、绿色金融等公益行为转化成公益资金,通过平台连接公益项目,影响更多人。

朱俊生表示,大数据技术可精确识别理赔中可能的欺诈模式、理赔人欺诈行为以及可能存在的欺诈网络,提升反欺诈绩效,降低理赔风险。通过基于大数据和人工智能的保险反欺诈以及基于区块链的风险管理与合规管理,提高保险反欺诈的有效性,降低道德风险和保险欺诈,提升保险公司风险控制水平,实现共赢。

当然,更多的服务会形成更多的成本,这便需要保险科技的进一步迭代和完善,能够在风控、精算、资源调配和理赔等各方面进一步优化企业的业务体系,从而实现人与人工智能的充分协作,用效率来降低成本。

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