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会员将有超级彩蛋,以云端方案实现视频

2019-11-05 23:37

原标题:【新科技创业2018 Q3】获千万元级别智慧城市订单,「文安智能」将设立智慧商业独立子品牌

越来越多趋势表明,全球科技正处在加速爬坡的曲线上,对人类生产和生活起到巨大推动作用。

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随着智能化与信息化快速发展,交通管理变得越来越人性化、个性化。政府大力推动,资本趁势而为,引得一大批公司在这一赛道上竞相追逐。本文所介绍的文安智能,便是一家基于计算机视觉技术,大力布局智慧交通,并以此为核心业务之一的公司。

受访公司:文安智能(北京文安智能技术股份有限公司)

人类从早期的农业时代、工业时代步入到信息化时代,经历了漫长的演变。而眼下,拥有更多炫酷能力的智能时代已悄然而至。

华为即将在2018年上半年推出自研的AI算法,而且已在自研的AI安防智能摄像头上实现应用。业内人士看来,华为在AI芯片软硬件方面的全面出击,以及将“平安城市”放到战略级别,除了对传统的海康、大华、宇视等安防厂商而言是不小的冲击外,以算法立足的AI四小龙——“商汤、旷视、依图、云从”等厂商也会受到巨大波及,或将导致安防行业新一轮的洗牌。

文安智能成立于2005年,彼时“人工智能”这个概念远没有现在这样火爆,投资人也更为小心谨慎。创业环境如此,公司的创始人陶海不得不从公司刚一成立便要思考如何实现技术变现的问题。

受访人:董事长兼CEO陶海

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华为大举进军安防 早有预料

想要实现商业化,就必须要满足市场需求,而在所有的场景中,便属衣、食、住、行这四大场景最为刚需。文安智能创始人陶海及其团队所研究的计算机视觉,恰恰能够在出行领域中发挥巨大价值。

36氪此前报道:《「文安智能」完成2000万美元B轮融资,三星风投、ABB参投》

这其中,人工智能、5G、云计算、物联网、大数据交叉融合,互为促进,人类新奇的体验方式不断被呈现,城市中微小的数据被时刻感知,一股股信息流涌动在每个人周围。

2018年是华为人工智能大跃进的一年。10月华为正式发布AI战略,包括人工智能芯片、基于芯片赋予技术框架的CANN和训练框架MindSpore、以及ModelArts,华为将其称之为“全栈全场景AI解决方案”。

从出行到综治再到智慧商业,服务“刚需”是业务布局的立足点

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这同时又是一个信息爆炸的时代。我们的阅读更碎片化,我们接触的数据有着更加生硬的面孔,我们每天听到的报告又是那么地缺乏系统......

华为提出的全场景,是指包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等部署环境。全栈是指技术功能视角,包括芯片、芯片使能、训练和推理框架和应用使能在内的全堆栈方案。

“秩序”是文安智能布局智慧交通的核心。

1、2018年Q1-Q3 , 公司在技术、产品、市场、商业化、融资、团队等方面取得了哪些进展?

在此背景下,作为雷锋网兄弟组织、高端会员服务,「AI投研邦」将重磅推出《AI行业白皮书》。

据华为副董事长、轮值董事长徐直军介绍,目前已发布的华为昇腾910(Ascend 910),是全球单芯片计算密度最大的

在秩序的维护方面,文安主要依靠电子警察来完成,即通过前端设备或前后端结合捕获交通违法等事件,通过智能分析形成分析结果并将其呈报交管部门,作为处罚或者其他管理行为的依据。电子警察是文安智能最早的业务之一,自2005年推出车牌识别系统开始,文安的电子警察系统便不断的进行更新迭代。到2017年,文安发布的智能摄像机“星辰”已经能够涵盖16种功能,从基础的闯红灯、逆行、压线等基本违章管理,扩展到对不礼让行人、大弯小转、左转不让直行等不文明交通行为进行监测,而其同步推出的“繁星”云端电警系统更是在电子警察发展上具有里程碑意义。

技术与产品方面:人脸识别与ReID(人体重识别)技术实现产品化;先后发布面向智慧零售的人脸客流一体机,面向智慧城市的人脸抓拍相机;ReID在智慧零售的连锁门店领域内年内有望落地;基于繁星GPU服务器,软硬件结合的,面向智慧城市建设的城市综合智能视频分析平台完善,并在试点城市实现方案落地。

市场开拓与商业化方面:2018年前3季度,文安智能打造了一批项目案例。智慧城市业务中,年内突破进入了深圳、成都两大中心城市,实现了近千万量级的产品单;同时正通过与深圳若干区智慧城市建设合作,进入城市综合治理市场;实现与百度AI以及华为的战略合作。智慧商业业务中,面向商业地产/购物中心的业务占比进一步提升,获得万科、万达、德基等标杆客户;智慧零售业务,打造了基于智能视频技术的方案,与苏宁达成合作,与小米、京东的合作亦将进入落地阶段,在包括华为、华硕、宏图三胞等3C厂商的连锁门店实现规模化项目。

融资方面,公司2017年12月完成2000万美元 B轮融资,目前C轮融资在推进中,希望将引入战略投资者。

这本白皮书立足于「AI投研邦」多年来对技术发展史的梳理、对技术变化周期的观察,在行业院士、专家学者、优秀企业家的解读之上,深刻总结出的一种“未来猜想”。白皮书囊括了AI芯片、5G AIoT、智慧城市、智能商业、智能交通、智能视觉、AI医疗、AI金融、智慧教育等当下时代最前沿的技术场景,总计20万字,图文并茂,条理清晰,是解读未来智能生活的不二选择。

常见 AI芯片,还有昇腾310(Ascend 310)是目前面向计算场景最强算力的AI SoC。”

文安智能的服务方案亦可通过对道路信息的采集,分析路面拥堵情况,智能化的控制信号灯,为人车出行带来更加舒适的体验。

2、2018年Q4, 公司在技术、产品、市场、商业化、融资、团队等方面,可能还会有哪些新进展?

“我们相信一本书有着揭示未来世界的能力,不仅因为古已有之,更是因为我们对书中价值内容的坚定笃信。”

此外,在各地智慧城市领域,华为也在攻城略地。数据显示,华为智慧城市解决方案已帮助全球40多个国家建设了120多个智慧城市。在中国,仅2016年,华为就参与了42个智慧城市项目的建设,与62个城市签署了智慧城市战略合作协议。

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商业化方面,智慧城市方面与华为联合方面面向智慧交通与城市综合治理方案的落地;智慧商业方面与苏宁联合解决方案落地。在山东、河南、西南、西北若干城市大项目落地,在深圳市更多行政区推广文安智慧交通与城市综合治理项目。品牌层面也在计划为智慧商业业务设立独立的子品牌。

遵照内容稀缺性原则,这份白皮书引用的案例全部来自于雷锋网及「AI投研邦」内部平台所产生的的独家资料,更有着雷锋网及「AI投研邦」专家库中的资深专家权威解读,独特性与前瞻性兼备。

安防领域无疑是智慧城市中最大的一块蛋糕。“没有任何一个行业,能够像安防行业一样具备在人工智能方面最完善的基础和最强烈的诉求。”一位业内人士表示。

文安智能引领智慧交通智能视频解决方案创新前沿

3、2018年Q1-Q3,对行业影响最大的三件事?

如果你想了解BAT最新的商业策略,不妨来读一读吧;

事实上,一直以来,“华为海康必有一战”的媒体报道也甚嚣尘上。此前有媒体报道称早在2015年的一次内部会议上,一位华为中层便表示,海康发展到最后,终究是要直面与华为的竞争。

从出行方面的业务做延伸,文安智能拓展出一条新的业务——城市综合治理。

贸易竞争,以及对中兴、CEC系企业(如海康)的制裁;

百度发布AI生态伙伴燎原计划;

2018年各家AI芯片公司密集发布芯片,从底层对AI生态会有大的影响。

如果你想洞悉5G与IoT擦出的最新火花,不妨来与书中的观点进行碰撞吧;

分析人士指出,目前华为的业务更多体现在大数据平台、存储及智能分析方面。在手握大量基础建设数据之后,华为势必要做城市级的数据处理、平台及应用。这会与海康威视后期的业务战略相重合,双方的竞争会越来越大。

随着城市化进程加快,各种违规违法事件也层出不穷,无照经营、非法摆摊;黑摩的到处拉客;建筑工地的渣土车未盖苫布,拉土扬尘;马车占用机动车道等等。这些违规行为,一方面为城镇环境、卫生建设带来了恶劣影响,另一方面也使得人们的出行与人身安全暗藏了一定的风险。在这样的背景环境下,文安智能推出了城管环境秩序智能监管,环保、国土执法,以及地铁人群安全管理等一系列解决方案,帮助执法人员监督、管理上述的各种违规行为,推动城市进行数字化建设。

4、2018年Q4,最关注的行业大件事有哪些?

如果你想看到10年后机器人如何具体改变人类社会,不妨从权威专家的大猜想里看到这种可能吧。

华为做算法 AI四小龙怎么办?

在文安的业务划分上,智慧交通与综合城市治理统一归为智慧城市,与其智慧商业业务共同构成了文安智能完整的业务板块。

华为的达芬奇计划,以及其各相关芯片的推出节奏。

以下是本白皮书9大章节的介绍,提前放送,以飨读者。

作为“全栈AI解决方案”的重要部分,算法自然是不可或缺的。目前AI算法领域有“四小龙”之称,即商汤、旷视、依图、云从。“四小龙”依靠巨额融资,在安防领域与传统的海康、大华、宇视打得不可开交,目前也都接入了华为云生态,而未来将面对华为自身算法的激烈竞争。

在智慧商业方面,文安可以为地产和零售连锁企业提供基于AI视觉的智慧商业解决方案。陶海告诉亿欧:“文安解决的,是用户付款之前的事情,例如该店铺在什么时间段人流量最多、最受顾客喜欢的产品是哪一款、店员排班是否合理工作是否认真等等。”

5、2018年、2019年, 自己所在的行业、所在的细分方向大概率会出现的事情和趋势会有哪些?

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但华为与四小龙的关系似乎一直若即若离。2017年华为全联接大会上,商汤、旷视联袂出席。官方报道显示:华为携手商汤科技等企业,发布了业界首个全面云化、全网智能的视频云解决方案,同时将共建视频监控智慧生态圈;旷视科技则参会展示了智能楼宇管理解决方案与台式人证核验一体机及人脸识别闸机。

从传统到IT再到云端,文安智能要帮用户做到“智能增值”

这波由深度学习带起来的AI热潮还将持续,但其技术关注点可能逐步扩展到强化学习、图算法等跟多方向。人们会更加关心这些技术真正解决人们面临的哪些问题,而不再是技术本身,也不再是故事和Demo。不少人工智能创业公司会面临挑战,公司自身的造血能力至关重要。

计算机视觉依然会是人工智能的热点方向,但除了人脸识别外,计算机视觉更广泛的技术范畴和应用前景会被大家所认知和理解。最受关注的安防领域应用竞争已经是白热化,医疗、自动驾驶等离实际应用仍然遥远。

报告介绍了半导体市场的背景以及AI芯片火热的原因,并阐述了AI芯片技术的发展趋势。通过解读业界多家代表性的公司AI芯片落地的进展及策略,发现这一市场的现状并把握未来。

2018年,旷世疑似突然没有参加HC2018大会,商汤也不再出现华为官方的宣传稿件中。相反,另一个相对更弱的四小龙依图出现。在HUAWEI CONNECT 2018期间,华为携手依图科技联合发布了面向企业市场的智慧园区解决方案,该方案基于“华为Atlas智能计算平台”及“依图云悉明眸软件平台”,共同打造灵活强大、安全可靠的智慧安防系统,帮助企业提升园区管理效率。

然而,随着电子警察逐渐深入人心,政府各部门对于其功能的需求也逐渐增多。例如,根据不同路段的特点,需要监测是否有危化车辆、泥头车等等。理论上,是可以在前端扩充这些功能的,但代价是高成本、低效率。

6、目前自己所在的赛道呈现了什么样的竞争格局,行业未来最重要的竞争力是什么?公司的竞争力体现在哪里?

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据媒体报道,云从早先海康与商汤合作,利用其算法;大华用依图的算法,按照所卖摄像机台数算技术授权费用。但后来,“海康率先转变模式,把商汤弄出去,自己搞算法。大华也跟着自己做。”四小龙惨遭“海大宇”抛弃。

如何轻前端,而又能包含多种应用呢?云端视频技术应运而生。

文安智能应当说身上有3个标签,技术向的“人工智能”,行业落地向的“政府(交通 综治)”,“商业(地产 零售)”。

相对于AI企业,如商汤、旷视等,文安智能有成熟的硬件能力,这是这些创业企业目前不具备的;这也有为行业提供平台和解决方案的基础,更有利于企业从业务中获得更大商业利益。长期积累的优势行业,已经成为行业内的知名品牌之一,且交通等领域,进入门槛比较高。

相对于传统的行业企业,如海康、大华(智慧城市,主要为交通)、汇纳(智慧商业),业务模式上,以标品为基础面向行业定制,能够更贴近用户需求;技术上,汇纳不具备自己的人脸技术;产品上,商业方面传统客流新一代产品已经完胜对手、人脸产品目前汇纳尚未研发出产品。 class="backword">返回搜狐,查看更多

2019年,5G的商业化为AIoT带来了新机遇,与此同时,也使得AIoT的场景应用能力进一步提升。本报告从AIoT平台技术发展思路,智能语音、全自动无人机,以及5G和AIoT在消费领域、工业领域应用情况,这两大技术五大细分领域,分析了当下5G、AIoT的产业发展现状及技术融合趋势。

而华为主打自研AI算法已经苗头显露。近期华为推出的一款安防家用智能摄像头(海雀AI全景摄像头)明确提出,主打“海思芯片 华为云算法”,传闻后续将发布用于安防各个领域的芯片 算法全栈解决方案。据业内人士透露,华为使用过依图、云从等算法厂商,但自身统一包装算法接口,对算法和应用进行解构,这样是行业的发展趋势,也有利于华为包装整体方案,但对于算法厂商的发展而言,无疑是致命的。

从原理上看,只要城市的网络传输条件允许,便可以通过云端视频技术将前端相机采集到的视频传输到后台服务器上,由更加强大的后端设备对其进行智能分析处理,从而使得电子警察系统或者其他应用更加的高效可靠。

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文安的“智能视频分析系统”,基于其自主研发的“繁星”高密度GPU视频分析服务器,并搭配其云端智能分析平台,可以为用户提供大规模的云端智能视频分析功能。其中,“繁星”高密度GPU视频分析服务器是一款基于GPU并行加速运算的智能视频分析服务器。单台繁星最大支持320路实时视频智能分析以及每天500万张图片的二次识别;多台繁星可级联组成智能视频分析集群,以满足千路级智能视频分析需求。

报告以案例形式剖析了城市与数字经济的联动关系,涵盖当下最热门的城市6大业务场景,并对城市数据智能、顶层设计做了具体路径指导。包含阿里、腾讯、平安、华为最新智慧城市战略。适用人群为政企人员及研究机构人士。

在功能上,通过平台可充分挖掘实时视频、历史视频、图片数据的价值,对来自各类设备的实时视频和图片数据,以及已存储的历史数据进行结构化分析,实现目标轨迹跟踪检测、车辆行为识别、行人行为检测、车辆信息结构化、非机动车信息结构化、行人身份信息结构化等视频图像结构化功能。

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陶海表示:“在加入了云端视频处理技术后,智能视频分析系统能够为用户提供的价值也随之提升。”

报告浓缩了阿里、京东、苏宁三大零售巨头的方法论和业务实践,兼具新锐创业公司的另类打法。从企业IT的顶层设计,到末端业务的落地实践,一应俱全。对尚处于混沌期的零售业转型,极具参考和指导意义。

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云端化与共享化:城市综合治理智能视频方案服务多元业务场景

从互联网 、5G技术与自动驾驶商业化探索出发,本报告通过解读业界关于智慧交通的信息感知和采集、数据处理和计算、协同与决策能力的技术研究与应用案例,探讨智慧交通当下形态与未来发展方向。

首先是能够实现共享。在传统的方案中,视频产生的内容只有该设备的安装管理部门才能看到,即交管局安装的监控设备,其他部门是无法进行观看的。而采用云端视频处理技术后,便能够对城市中各类视频设备产生的数据实时中心化视频分析,实现视频资源共享化。对同一台监控设备,环保部门可以检测到垃圾桶的摆放情况、城管部门可以看到是否有商贩乱停乱放、交管局可以看到道路的规划情况……如此一来,视频数据能够最大限度的发挥作用,政府可以在不增加硬件设备的情况下,进行“智能增值”。

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其次是能随需应变。对于目前城市中已经安装的传统监控设备,无需对其进行更换,通过“云端智能”,便可以根据城市各委办局业务场景需求,在后台扩充智能算法与应用功能。除了以上优点,云端视频处理技术还能使计算能力高度密集,从而节省空间与能源。

作为人工智能的重要核心技术之一,计算机视觉正展现出良好的发展前景。本报告从热门的计算机视觉入手,剖析二维人脸识别、ReID、三维人脸识别、虚拟视觉等重点技术,及代表企业在安防、手机、零售等各场景的最新产业落地成果。

亿欧了解到,该系统的部分模块已经被华为应用到其8月发布的“华为智慧交通云行解决方案”中。

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智慧城市建设,补好数字城市的课,从感知向决策进化

2019年,AI医疗行业进入落地关键期,行业玩家须从技术、产品、市场等方面继续深耕。本报告系统性的梳理了人工智能在医疗领域的技术变迁,以BAT为代表的互联网企业、以GPS为代表的器械商巨头以及各家明星创业公司的经典案例,为业内人士提供一份参考性极强的产品与商业方法论。

在谈到智慧城市的建设上,陶海对亿欧介绍道:“智慧城市其实是数字城市的演进,现在很多城市的智慧化建设,其实是在补数字城市的课。”

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城市数字化,做的是感知层的工作。城市建设者清楚该城市的3D模型、地下管线数据、路灯井盖数据、道路建筑物数据等等,除此之外,各种实时的数据也必不可少。想要得到这些庞大的数据,摄像头无缝衔接便是一项至关重要的工程。

报告从技术路线出发,深入解读了当下金融科技领域联邦迁移学习、NLP、知识图谱、RPA、三维视觉等多项重点技术的最新研究成果,并由数家头部公司给出最翔实全面的应用实例,为业内人士多角度复盘金融行业各个赛道的AI落地进展。

感知层做好之后,才是大脑决策,更具体一点,是各政府单位对于城市情况的感知与优化。系统首先需要掌握到管区内的情况,再基于近几年的历史数据做出最优的判断与解决方案,并将其交于管理者进行决策,如此才能够被称为是城市大脑。

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很明显,文安智能在智慧城市中的作用,是帮助城市建设者完善感知层以及实现一定的辅助决策,更简洁一点,即帮助政府各部门进行基础设施的搭建。

教育是前沿技术最新的试验场,本报告将聚焦时下最受关注的AI 教育赛道,以腾讯、科大讯飞、好未来、网易有道等公司的案例为例,解读AI在K12、智慧校园、智能评阅、教育信息化中的落地应用,并探讨AI 教育未来的机遇与挑战所在。

“智慧城市建设的最终目的,是强政惠民兴业,这也是文安智能一直坚持的事情。”陶海对亿欧说道:“文安布局智慧交通和城市综合治理两方面的业务,便是要帮助政府进行更有效率的决策,从而惠及民生。”相比于一些拼命追赶AI大潮而显得有些浮躁的创业公司,文安智能一直踏踏实实、低调做事。我们期待这家对社会民生有着真正思考的公司,能够帮助政府和其他用户,实现真正的智慧城市。

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