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探寻和谐发展道路,机器人伦理应以人为本

2019-11-07 03:15

今日(9月8日),在由太和智库发起主办、每日经济新闻战略合作的“太和文明论坛”上,德国汉堡大学多模态技术研究所所长张建伟表示,机器学习是人工智能突破的主要方法。

值得注意的是,作为我国国民支柱、亦是机器“重地”的制造业,其转型升级正有赖于与人工智能的深度融合。“我们提出的公式认为,机器智能=制造业 人工智能。”王哲指出。

11月15日上午,由东湖开发区企业服务局主办,湖北产业技术创新与育成中心、东湖新技术开发区生产力促进中心、武汉泰迪智慧科技有限公司(飔拓科技)承办的“院士进企业”智能人机交互专场活动在武汉泰迪智慧科技有限公司举行并取得圆满成功。

在可持续发展论坛上,捷克共和国常驻联合国代表、联合国经济和社会理事会前任主席Marie Chatardova女士认为,各国共同努力、特别是科技进步对实现可持续发展目标非常重要。太和智库研究员、中国政法大学绿色发展战略研究院院长侯佳儒博士呼吁,要以“人类命运共同体”理念为国际气候公约谈判奠定基调。瑞典国际事务研究所主任Mats Karlsson认为, 欧洲亟待重建一种新的、类似于中国的和谐理念或太和文明论坛三大主题的社会契约,从而跨越式地实现人类应对气候变化的承诺和可持续发展目标。国际航空运输协会航空环境经理黄越女士认为,国际航空工业与SDGs息息相关,国际航空工业的发展有助于推动实现可持续发展目标。北京大学国际关系学院教授张海滨先生提出,中国在全球可持续发展中充当着“引领者”的新角色,但同时强调引领不是领导,不意味着中国已变为发达国家,而主要体现在观念和行动上的引领,做好国内的绿色、低碳发展。中国节能减排产业基金管委会执行主任周凯先生指出,中国在可持续发展的思想理念、生产工艺等领域的创新已经处于世界先进行列。太和智库研究员、北京师范大学中国市场经济研究中心主任林永生先生认为,绿色能源发展是中国能源转型的重要内容之一,包括提高能源效率和清洁利用传统化石能源。上海国际问题研究院比较政治和公共政策所所长于宏源先生认为,我国矿产资源对外依存度大,易受到资源贸易、价格波动和地缘政治经济等影响,为此,中国需要切实推进生态文明建设,通过与资源国合作,推动“一带一路”建设与全球可持续发展。

“我三十年前在清华学人工智能、计算机,当时很多算法都有,但是今天计算能力已经达到了当时的100万倍,现在的5G、云计算技术,使得我们在数据的收集、数据的整理、数据自动分类上能够做到智能决策的机会。”张建伟解释道。

走出虚拟世界,走向物理世界——智能机器人的诞生,令人工智能技术有了真正实物的载体。

张建伟院士是德国汉堡大学信息学科学系教授,多模态技术研究所所长,德国汉堡科学院院士,国家千人计划特聘专家。1986年清华大学计算机系学士第一名毕业,1989年清华大学计算机系硕士人工智能专业毕业,2004年德国卡尔斯鲁厄大学计算机系机器人专业博士毕业。从事及领导工业4.0中的感知学习和规划、多传感信息处理与融合、智能机器人技术、多模式人机交互的研究与开发。发表三百余篇论文及专著,并多次获得国际会议最佳论文奖。拥有四十余项机器人和人工智能方面发明专利。任数个国际重要机器人及人工智能会议的主席,多份国际专业杂志编辑,并任德国数家企业的技术顾问。

高新技术迅猛发展,不仅改变着人类的生产生活方式,也将会在未来对人类社会伦理构成巨大的冲击与挑战。对此,克罗地亚前总统Ivo Josipovic,中国友谊促进会理事长、公安部前副部长陈智敏先生,中国科学院神经科学研究所所长蒲慕明先生认为,科技是万物变革的原动力,如何确保科技发展真正造福人类是一个重大时代命题。在大数据时代,数据权属问题对人类社会的安全、发展和命运都将产生重大影响,要从人类伦理、全球规则的角度,做好顶层设计与体系规范,妥善处理前沿科技追求与社会需求之间的关系。

原标题:德国汉堡大学教授张建伟:机器人伦理应以人为本 让人类走向灭亡的商业需求不可推崇

bv1946伟德入口 ,狭义层面的人机融合,是指人类将自己的神经系统与计算机等机械相连接,以达到弥补人类感官、运动缺陷的效果,甚至还可能实现将人类意识与电脑AI融合的结果。

飔拓是一家专注于“智能人机交互”领域的高新技术企业,公司核心产品包括智能交互语义平台、分布式机器学习平台、智能交互舆情系统、智能机器人、智能音响、智能家居等。

人文交流是促进文明交流互鉴,化解人类社会矛盾冲突的重要途径

在技术发展上,张建伟认为,基于深度学习大数据的可计算的连接主义得到新的发展,但强人工智能面临的一个最大的挑战是如何将人的各类学习机制连接到一起。要实现强人工智能,需要进行跨模态研究,包括机器记忆、预测与数据校准、知识抽取、推理、归纳、表达和自主学习等。科学家们认为,真正实现和人脑一样的强人工智能至少还需要一个世纪的时间。

“人工智能的应用创新面临着由软向硬的过渡。”工信部赛迪智库研究员王哲表示,“人工智能在软的消费端模式创新已经是遍地开花,但如何在硬的制造流程、产品、模式创新方面发力,是大家苦苦寻找的切入点。”

本次“院士进企业”智能人机交互专场邀请到了德国汉堡科学院院士、德国汉堡大学信息学科学系教授张建伟。活动中,张建伟院士深入了解了飔拓科技智能语义交互平台、智能音响、智能家居等人工智能系列产品,并观看了飔拓机器人和智能家居等产品的演示,对飔拓在人工智能语义交互技术方面的研究与创新给予了高度的肯定。

本届论坛大会主席、太和智库高级学者、联合国教科文组织前总干事伊琳娜·博科娃,上合组织秘书长阿利莫夫,中国人民外交学会会长吴海龙,以及阿尔巴尼亚前总统Bujar Nishani、吉尔吉斯共和国前总理Dzhoomart Otorbaev均表示,“国之交在于民相亲,民相亲在于心相通”,在全球化进程中,在国际关系体系发生根本变革之际,文明如何延续,人类如何共处已成为超越政治、统领全局的重要议题。

机器人伦理问题在“机器人伴侣”产品中体现得较为明显,张建伟透露多模态交互作用被许多企业看好,希望能够将其应用于机器人伴侣中,包括很赚钱的“成人娃娃”,但他并不支持这一应用的发展。“人的尊严、人活着的价值还是应该放在首位。虽然有商业需求,但是我们不能引领这种需求,让人类走到一个真正灭亡的阶段。”

资料显示,当前机器人主要有工业机器人、服务机器人和特种机器人三大类。其中工业机器人主要应用于3C装配制造、物流仓储搬运以及农副产品制造等领域,服务机器人则在机器人助理、聊天和陪护等领域拥有市场空间,特种机器人的主要应用市场是智能汽车、无人机、医疗手术和金融交易决策等专业领域。

飔拓(武汉泰迪智慧科技有限公司)创立于2014年,由数位人工智能、大数据、物联网领域的海归博士后创建,团队核心成员来自于MIT、Maluuba、IBM、HP、京东等国内外知名IT公司。飔拓总部位于中国光谷,在北京、青岛、厦门分别设有子公司,业务已覆盖北京、上海、武汉、江西、广州等数十个省市。

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张建伟介绍,现在的人工智能主要基于单模态实现,比如只针对图像信息或语音信息进行基于大数据的人工神经网络学习,属于弱人工智能;未来的人工智能技术将基于多模态交互,能够认知整合包括文本、图像、声音等在内的各种信息,从而让人机交互变得更自然、更精确、更稳定,属于强人工智能。

“未来的人工智能技术将基于多模态交互,能够认知整合包括文本、图像、声音等在内的各种信息,从而让人机交互变得更自然、更精确、更稳定。”张建伟表示,要实现AI的多模态交互,需要进行跨模态研究,包括机器记忆、预测与数据校准、知识抽取、推理、归纳、表达和自主学习等。

据悉,张建伟院士作为“院士进企业”智能人机交互专场的主邀嘉宾,将陆续走访武汉光谷人工智能领域标杆企业,为光谷人工智能湖北的发展出谋划策,推动湖北人工智能产业的发展。

为期三天的太和文明论坛纵论天下古今,明抉未来趋势。与会嘉宾聚焦人类文明共生共享,发掘研究矛盾问题根源,寻求平抑化解冲突之道。论坛虽已落下帷幕,但却令人回味悠长。未来太和文明论坛将继续秉持“探寻共同价值,共谋和谐发展”之宗旨,对标世界知名论坛,打造更具国际影响力的学术交流与民间外交平台。

张建伟介绍,现在的AI主要基于单模态实现,如只针对图像信息或语音信息进行基于大数据的人工神经网络学习,属于弱人工智能。所谓模态,是德国生物学家赫尔姆霍茨提出的生物学概念,即生物凭借感知感官与经验来接受信息的通道,如人类拥有视觉模态、听觉模态等。

在前沿科技分论坛上,中科院神经所非人灵长类研究平台主任孙强、谷歌中国副总裁林妤真、华大基因执行总裁尹烨、IBM中国研究院院长沈晓卫、清华大学计算社会科学平台执行主任孟天广、黑斯廷斯中心高级顾问Wendell Wallach,以及亚马逊AWS首席云计算技术顾问费良宏等嘉宾,分享了各自在生命科技、人工智能、机器人、大数据、云计算等领域的最新成果、前沿应用和发展趋势,提出了“人工智能带来的好处已经触手可及”“两用性生物技术的威胁和监管挑战,远大于AI”“今天不是一个AI First时代,而应该是AI Only的时代”等观点。台湾大学朱云汉教授提出,AI、大数据已经对政府运行、民主治理构成了挑战。汉堡大学张建伟所长提出了人类2.0概念。他认为面对人工智能带来的技术、社会、法律等方面的问题,需要通过交叉学科的合作加以解决。关于科技发展与社会伦理问题,与会嘉宾提出,科学验证真假,伦理探讨善恶,由于科学不会教人为善,我们也许要在宗教中讨论善恶对错,并由此发出了“科学的尽头是否是神学”的终极之问。发言嘉宾一致认为人工智能爆发的临界点已经到来,将对世界产生颠覆性影响。通过实现人机结合、人机同行,人工智能将带领我们进入一个新的时代,改变我们的生活,改变我们的行业。人们在关注人工智能与产业结合的同时,更应考虑建立一个新的社会契约或人权公约来规避伦理道德风险,迎接数字社会的来临。

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然而在中国工程院院士王天然看来,相当多的劳动密集型的工作,机器人未必能够胜任。他举例称,富士康公司曾希望用100万台机器人代替人工,但最终发现很多工作机器人代替不了。“此外,包括风靡全球的‘再制造’产业,也都是‘手工作坊’——把发动机拆下来、洗净油污、维修翻新,并没有现成的规律可循。”

人民网北京9月9日电(常红、贾文婷、陶稳)9月9日,由太和智库发起创办的第二届太和文明论坛在北京密云圆满落幕。本届论坛以“科学文化·未来伦理·共同价值”为主题,意在挖掘人类共同价值,于现代科技高速发展进程中探究未来科技与社会伦理的和谐共生之道,促进人类命运共同体的建构升华。在为期三天的论坛中,部分国家前政要和近200名国内外重量级专家、学者聚焦中外人文交流、可持续发展、前沿科技三大热点领域问题各抒己见、畅所欲言。

德国汉堡大学多模态技术研究所所长 张建伟 图片来源:太和智库

在当下,已有了人机融合的雏形产品。近日,日本科学家发明了一种由肌肉纤维与机器骨骼融合的机械手指,可以完成90°弯曲的动作;在2017年柏林国际消费电子展上,全球主要助听设备制造商之一的丹麦瑞声达公司展示了一款智能助听器,与手机或平板电脑相连接后,该助听器可以将导航信息、音乐、体育新闻甚至是外语翻译等通过助听器传输给佩戴者。

太和文明论坛闭幕式现场。图片由太和智库提供

人工智能的发展伴随着伦理冲突,张建伟介绍,在德国已经出现“反对机器人”的情况,“这是非常好的一个事情,提醒我们在做人工智能时,考虑到伦理和社会”。

因此,机器人发展的下一个阶段中,人机共融的模式将成为主流。“未来的自动化制造,不是机器换人、工厂无人、机器造人,而是机器助人、工厂要人、智能学人。” 德国菲尼克斯电气公司副总裁杜品圣表示。

世界经济增长放缓,贸易保护主义、民粹主义抬头,不公平进一步加剧,对凝聚全球共识,推动可持续发展构成极大干扰。波黑前总理Zlatko Lagumdzija、捷克前总理Jan Fischer及太和智库欧洲中心主任托斯登·耶里尼克认为,人类既面临着终极危险,同时又掌握着能够自救的良好机会,只有彻底改变发展模式和现代文明结构,才能根本解决人类面临的气候变化、环境污染等问题。这既需要迅速过渡到无碳社会的概念和技术,也需要通过政治行动建立全球普遍接受的共同价值观,而这也正是太和文明论坛强调“共同价值”的意义所在。

张建伟强调,在机器人伦理中以人为本,实现可透明的人工智能系统。“我自己本身希望ICT和AI、和机器人真正能够解决我们未来的刚需,然后来选择优先资助的应用场景,通过跨界合作,来限制有危险的场景。”返回搜狐,查看更多

同时,人工智能已经不再囿于线上虚拟世界,它也正在落地物理世界,成为真正物理世界的人工智能。通过高速视觉反馈技术,机器人可以快速感知高速行动的物体方向,并进行迅速躲避,通过未知动态系统和多传感控制系统,机器人甚至可以学会精准地将篮球投入运动的球框内。

科技是万物变革的原动力,一个全新的时代已经来临

HCPS(人-信息-物理系统)被认为是人工智能未来重要的一个应用领域。张建伟举例介绍,弱人工智能和强人工智能的区别在实际应用中非常明显。另外,人工智能不具有人类的价值观、人生观、道德观,迁移学习的能力也是下一代人工智能的关键技术。

“人工智能与机器人的高度结合,有望发展出能够改变生命本身的技术,使人类与机器进一步融合,进而加强人类的机能,提升人类生活质量,提高学习者效率和增强学习动机,实现人机跨载体的协作学习。”张建伟表示。

推动可持续发展,需要新共识、新理念、新模式

此外,在具体产品方面,机器智能的核心是在终端产品中植入复杂程度不等的计算机系统,即“嵌入式系统”,这不仅将催生智能制造中最重要、最具有代表性的技术,而且会形成庞大的上下游产业链。

在中外人文交流分论坛上,中美强基金会主席兼首席执行官John Holden认为,人文交流的目的是增进相互学习和扩大相互认知,媒体和技术创新是重要途径。太和智库高级研究员、中国现代国际关系研究院前院长崔立如先生就如何在共同价值框架下建立中美战略互信分享了他的看法,他认为现在中美关系正处于一个过渡阶段,中美战略互信面临巨大挑战,需从领导高层、精英中间层和民众底层三个层面切入,找到战略共识,求同存异,消除战略疑虑。上海师范大学人文学院历史系教授萧功秦先生提出“要从历史中汲取智慧”,以“避免中国与美国之间的恶性互动”。太和智库高级研究员、中联部前副部长于洪君先生创新性地提出现代文化传播要实现“四化”,即主体多元化、内容多样化、手段现代化和方式本土化。中国人民大学国际关系学院副院长金灿荣教授提出,当前欧洲竞争力减弱,未来世界竞争将主要在中美之间展开。《欧盟国家文化研究所文化报告年书》项目编辑William Billows认为,欧洲正在重新塑造在文化传播中自身的定位及态度,并正在为适应全球化发展进行调整。北京大学燕京学堂院长袁明教授指出,美国可以向欧洲学习全球治理的经验。太和智库高级研究员、北京大学国际关系学院教授翟崑先生提出“一带一路”推进需要“两只手”,其中“看得见的手”是“五通”政策框架,“看不见的手”是市场环境和国际形势。完美世界总裁萧泓博士以好莱坞为例,认为跨文化交流也具有特殊的商业路径,商业成功的产品才有机会传播文化。教育部国际司美大处处长陈大立及上海财经大学公共政策与治理研究院研究员李超民先生提出,人文交流要着眼于年轻人、新生代,要利用多种形式增进中美青年之间的交流。

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人工智能正在变得越来越“聪明”,也越来越贴近人类。在图像大数据识别方面,人工智能已经可以在海量图像中精准进行人脸识别;在人机交互方面,人工智能开始加入情感元素,甚至机器人小冰已经学会了写诗;阅片机器人能够基于大量数据,进行特殊疾病的辅助诊断;通过声音合成,人工智能也可以模仿许多名人的嗓音,达到“以假乱真”的效果。

机器智能

记者了解到,当前AI感知模态主要有三种:语音交互、机器视觉和传感器智能。前沿的多模态感知研究当中,还包括机器嗅觉、机器触觉和情绪理解等内容。

与之伴生的是机器智能的概念。德勤在《2017德勤技术趋势》中首提MI的概念,指出机器智能的几个主要分支包括:机器学习、深度学习、认知分析、机器人过程自动化和 Bot。根据德勤预测,到 2019年,全球商业在机器智能的支出将达到313亿美元。

人机融合

不过,广义的人机融合还包含了人机协作,人与机器之间不再是主仆关系,或替代关系,而是伙伴关系。人同时操控多个机器人协同工作,可以提高效率、增加灵活性;人与机器人协调互动,不仅将提高机器人的加工精度和加工速度,还能增强机器人的自我学习功能。

事实上,在全球对制造业提高重视的背景下,机器智能正被赋予了新的期许。去年9月,德国启动智能平台“学习系统”,拟将其作为工业4.0的发展新阶段;12月,日本政府在《2017财年制造业白皮书》中强调,应将“互联工业”纳入超智能社会“社会5.0”议程,在实现超智能社会5.0的过程中重点关注利用智能机器人打造协同的数字化社会;今年3月,美国战略和国际研究中心发布的《美国机器智能国家战略》中,建议白宫方面应任命专职人员协调和推进机器智能相关战略优先实施,注重机器智能与人工智能发展齐头并进。

“当前,新一轮科技革命和产业变革正在迸发,大数据的形成、理论算法的革新、计算能力的提升以及智能机器人与人工智能产业的发展进入新阶段。”中国电子信息产业发展研究院党委书记、副院长宋显珠指出,“机器人与人工智能成为经济发展的新引擎。”

这在科幻电影中毫不新鲜:电影《星球大战》中,卢克·天行者被砍断手臂后接上了机械假肢,《攻壳机动队》中人类意识与计算机程序彻底融合……这些便是人机融合未来的发展路线图。

人工智能不仅在走进机器,还在走近人类,从而实现人机融合。

人工智能与机器人的高度结合,有望发展出能够改变生命本身的技术,使人类与机器进一步融合,从而进入‘人类2.0时代’。”在近日举办的2018机器人与人工智能大会上,德国汉堡科学院院士、德国汉堡大学教授张建伟表示。

值得注意的是,近来双模态交互甚至多模态混合交互的解决方案正在从实验室走出来。例如,许多研究机构或企业正在尝试使用机器视觉读取说话人的唇语和动作,从而判断每个声音指令的来源。在一些新的智能空调解决方案中,已开始出现空调在语音交互的基础上,通过机器视觉判断用户位置,提供智能送冷,并结合传感器判断屋内温度和湿度进行自行调控。

不过,张建伟指出,人工智能在机器中的应用,不仅需要多源传感器收集真实世界的鲜活数据,并进行感知和学习,还需要进一步使用决策驱动执行机构改变物理世界,从而引领机器人产业革命。

其中,关键的生产设备智能化是实现智能制造的前提条件和关键难点,也是机器智能发挥作用的关键领域。从生产流程而言,机器智能应用在企业、生产线、车间、工厂的生产过程中,能够实现加工质量的升级、加工工业的优化、生产的智能调度和管理,推动企业生产能力的技术改造和智能升级。

不过,目前的多模态交互协同主要还是依靠将不同传感源输入设备处理中心,启动相关程序来开启服务,但这与AI模型本身理解多模态信号相去甚远,“真正实现与人脑一样的强人工智能至少还需要一个世纪的时间。”张建伟表示。

智能升级

同时,他指出,未来人工智能技术本身也将从当前基于单模态实现向基于多模态交互的转变,进入强人工智能时期。不过,要想真正实现与人脑类似的强人工智能,“可能至少还需要一个世纪的时间”。

无论是机器智能还是人机融合,人工智能技术都是其中的一个关键要素。因此,AI自身的能力升级也备受关注。

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